すべてNAの列を削除 完全なる防備メモです。 #すべてNAの列を削除する #オブジェクトxのデータ数を数える > length(x) #select_if()を使ってみる。これは，第二引数である.predicateに関数を準備し， #各変数をこの関数に当てていく。そしてTRUEを返した関数…

SMOTEアルゴリズムで不均衡データを是正 是正前のIncomeの比率は FALSE TRUE 718 22027 不均衡データを是正すると要因が変わるか確認する。 #不均衡データであることがわかる #smoteで不均衡データを是正する #install.packages("DMwR") library(DMwR) acs_s…

決定木の見える化 決定木の分析結果をより分かりやすくするため、 rattleやpartykitpartykitパッケージで見える化する。 注意点は目的変数がファクターでないと エラーが起きるのでファクター化する。 #フルモデルから決定木分析をしてみる #fancyRpartPlot…