コレスポンデンス分析

Rによる多変量解析入門データ分析の実践と理論 | Ohmsha
多変量解析の理論と実践のバランスが良い。
解析結果のレポートのテンプレートがあり、
まさに実務者向けの本である。

#13章のサンプル「自転車データ2.csv」の読み込み
b2dat  <- read.csv("自転車データ2.csv",row.names=1)#データの読み込み

#コレスポンデンス分析の実行
#目的はメーカーと観点の連関（相関）を調べること
#install.packages("FactoMineR")
library(FactoMineR) #パッケージの読み込み

resb2dat <- CA(b2dat) #コレスポンデンス分析の実行

#固有値を可視化 factoextra
#install.packages("factoextra")
library(factoextra)
#スクリープロット
fviz_screeplot(resb2dat,addlabels=TRUE,ylim=c(0,70))
#バイプロット
fviz_ca_biplot(resb2dat,repel=TRUE)